MINERÍA DE DATOS [S-001]: Topics
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CLASES VIRTUALES
| Clase | Enlace |
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Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 05/07/2022 18:00 |  Clave de acceso: lotzMYEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 28/06/2022 18:00 | Clave de acceso: 51nLouEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 21/06/2022 18:00 | Clave de acceso: oYjNT2Es@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 14/06/2022 18:00 | Clave de acceso: rob381Es@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 07/06/2022 18:00 | Clave de acceso: Y5ynWBEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 31/05/2022 18:00 | Clave de acceso: vyHQGUEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 24/05/2022 18:00 | Clave de acceso: v87nJLEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 10/05/2022 18:00 | Clave de acceso: 9oiwbFEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 03/05/2022 18:00 | Clave de acceso: SYjyUSEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 26/04/2022 18:00 | Clave de acceso: 8PKxelEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 19/04/2022 18:00 | Clave de acceso: L8Jvb2Es@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 12/04/2022 18:00 | Clave de acceso: l1gZtgEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 05/04/2022 18:00 | Clave de acceso: JMdpemEs@1 |
Clase - S-001 - JSALINASF - MARTES 29/03/2022 18:00 | Clave de acceso: J2dfYDEs@1 |
I.Presentación del curso
SUMILLA
El curso examina a través de métodos que han emergido de disciplinas como la estadística y la inteligencia artificial y han probado ser muy efectivos al momento de reconocer patrones de comportamiento y determinación y reglas de inferencia.
Se basa en las etapas de descripción de datos, clasificación de datos, estimación de datos, predicción de datos y afinidad (agrupación) de datos.
Se harán uso de técnicas basadas en los principios de árboles de decisión, regresión logística, redes neuronales y máquinas de soporte vectorial, entre otras.
Se apelará a herramientas especializadas en minería de datos.
Se deberá proponer proyectos integradores con inteligencia de negocios a los diferentes escenarios de la cadena de valor de las organizaciones.
II. Introducción a la Minería de Datos
III. Estadística Descriptiva y Exploratoria
IV. Preprocesamiento de Datos
1era Práctica Calificada
V. Validación y Balanceo de Datos
VI. Clasificación con K-NN
2da Práctica Calificada
Examen Parcial (20/05/2022)
VII. Clasificación con Naive Bayes
VIII. Máquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales
IX. Árboles de Clasificación
3era Práctica Calificada
X. Modelos de Ensamble
XI. Modelos de Stacking
Trabajo Aplicativo Integrador
4ta Práctica Calificada
Examen Final
